OntoMI: Uma Ontologia Fundamentada na Teoria das Inteligências Múltiplas para Classificação Semântica de Recursos Educacionais

A representação formal e explicável de teorias educacionais em sistemas computacionais permanece um desafio para iniciativas de personalização do ensino, sobretudo quando se busca rastrear inferências a evidências textuais observáveis. Nesse contexto, investiga-se o potencial de uma abordagem ontológica e computacional para classificar e representar semanticamente recursos educacionais textuais, tomando a Teoria das Inteligências Múltiplas como referencial pedagógico de instanciação. A pesquisa foi conduzida sob o paradigma da Design Science Research, integrando uma revisão sistemática da literatura, métodos de engenharia ontológica por meio do Ontology Development 101 e SABiOx, e uma prova de conceito. Como resultados, foram produzidos um guia de práticas pedagógicas, a ontologia OntoMI e o modelo computacional Intelli3. A OntoMI estruturou o vínculo entre evidências linguísticas e categorias inferidas, promovendo rastreabilidade e suporte à explicabilidade. O Intelli3 gerou perfis vetoriais a partir das instâncias e viabilizou o ranqueamento de materiais didáticos em função de diferentes perfis de inteligências. Testes empíricos indicaram estabilidade e precisão na diferenciação dos perfis, sustentando a viabilidade técnica da classificação semântica quando a inferência computacional se apoia em evidências explicitadas. Conclui-se que a ontologia atua como núcleo de formalização e mediação entre teoria pedagógica e operacionalização computacional, apoiando a decisão docente sem substituir o papel interpretativo do educador.

SPECK, Jefferson Rodrigo. OntoMI: Uma Ontologia Fundamentada na Teoria das Inteligências Múltiplas para Classificação Semântica de Recursos Educacionais. 2025. 168 f. Dissertação( Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Oeste do Paraná, Cascavel.